Agora você pode criar relatórios do Power BI diretamente nos Jupyter Notebooks

No início deste mês, a Microsoft revisou o resumo de recursos do Power BI Desktop para este mês – discutindo o suporte para Windows 365, entre outros itens. Alguns dias antes disso, uma nova Linguagem de Definição de Modelo Tabular (TMDL) foi revelada para a plataforma de análise de dados.

introduziu um novo recurso poderoso para a biblioteca Power BI Jupyter Notebook

Anteriormente, adicionar relatórios aos Jupyter Notebooks exigia que os dados do Power BI fossem exportados primeiro ou alguma ferramenta separada fosse utilizada para o processo. O novo recurso requer apenas o uso da biblioteca atualizada do Power BI Client para Jupyter, juntamente com alguns modelos relevantes do pacote. Depois que um dataframe é criado usando a onipresente biblioteca Pandas, bastam algumas linhas de código para gerar visualizações interativas que também são personalizáveis, conforme observado abaixo:


# Create a Power BI report from your data
PBI_visualize = QuickVisualize(get_dataset_config(df), auth=device_auth)


# Render the new report
PBI_visualize

Uma vez finalizado o relatório, os usuários podem mantê-lo em seu notebook, ou até mesmo salvá-lo manualmente para ser compartilhado com outras pessoas relevantes. Os relatórios salvos também podem ser carregados em outros notebooks.

O Power BI Client atualizado para Jupyter pode ser baixado aqui no PyPi , com o pacote Python de código aberto disponível no GitHub junto com documentação completa e demonstrações.