O ChatGPT substituirá os programadores? Tudo o que você precisa saber

o que saber

• O ChatGPT ainda não pode substituir os programadores. Mas desenvolvimentos posteriores podem levar ao uso generalizado de IA e à perda de empregos para codificadores, programadores e engenheiros de software.
• Como aluno, pode-se continuar tendo aulas de programação, mas também é imperativo desenvolver habilidades cognitivas, de resolução de problemas e criativas.
• A IA pode substituir alguns trabalhos de codificação com certeza, mas também surgirão novas oportunidades.

Novas formas de tecnologia geram admiração e admiração em nós, seguidas rapidamente por negação e medo pelo pão com manteiga. Isso é a humanidade em poucas palavras. Os carros substituíram os cavalos, os telefones substituíram os mensageiros e a imprensa derrubou a monarquia francesa. Interromper o status quo é exatamente o tipo de coisa que torna as tecnologias transformadoras, bem… transformadoras.

Este artigo discute a ameaça do ChatGPT e tecnologias de IA semelhantes para programadores, codificadores e engenheiros de software, quão ruim é, quão ruim pode ficar e quais são algumas coisas que os programadores atuais e futuros podem fazer para se proteger contra o tsunami de IA que está no horizonte.

O ChatGPT substituirá os programadores?

A IA é a próxima grande revolução tecnológica, e estar no limite é vertiginoso. Qualquer um tentando esconder os perigos muito reais que a IA representa para os trabalhadores do mundo, alegando que a IA ainda não existe, ou que não acontecerá por mais uma década, está simplesmente jogando fumaça em seu rosto. As tecnologias avançam rapidamente e, se você não estiver pronto, poderá ficar para trás. Basta perguntar ao Google.

Todos, de codificadores a escritores, analistas e designers, estão certos em suar no fundo das calças para uma potencial ultrapassagem da IA. Mas não se espera que a perda de empregos seja homogênea em todos os setores. Dado o estado atual da IA ​​(e o que está por vir), são os empregos na indústria de tecnologia que correm maior risco.

Embora a IA do tipo ChatGPT não tenha sido projetada para codificar necessariamente, seus dados incluem módulos de codificação e linguagem de programação, que é o que a faz cuspir códigos em tempo real. Sim, esses códigos podem estar repletos de bugs e, sim, a programação ainda não é exatamente o forte do ChatGPT. Mas seu trabalho computacional e velocidade, e o fato de que está definido para crescer a taxas astronômicas, não é algo que muitos de nós possamos nos gabar.

Também não ajuda saber que a indústria de codificação e programação é a mais fácil de dominar. Ser completamente digital e altamente escalável tornou-se uma vocação sob demanda. Mas os mesmos fatores o tornam maduro para a queda. Em breve, as empresas com fins lucrativos descobrirão que é mais barato e mais fácil trabalhar com um ou dois programadores do que com uma equipe inteira. Na verdade, isso já está sendo feito. A própria OpenAI prevê que substituirá codificadores e desenvolvedores de software como a primeira de muitas profissões a seguir o caminho certo.

Você deve continuar tendo aulas de programação e codificação?

Embora ninguém queira descobrir que os anos de educação extenuante pelos quais passaram não deram em nada, é possível que, se alguém não começar a tomar medidas para se tornar indispensável, elas acabarão sendo dispensadas.

Tem sido argumentado que as primeiras fases do desenvolvimento da IA ​​terão codificadores trabalhando junto com a IA e que pode até haver um aumento nas oportunidades de trabalho para programadores e desenvolvedores de software. Mas isso é apenas para os próximos anos. Todas as previsões de longo prazo pintam um quadro incerto.

Os codificadores e programadores não são o grupo mais perspicaz entre nós, embora precisem ser para sobreviver à aquisição da IA. No momento, se programação e codificação são o que você gosta, interromper suas aulas por medo da IA ​​não resolverá nenhum problema. Na verdade, pode acabar sendo uma profecia autorrealizável.

Você não pode vencer as novas tecnologias por ignorância, nem pode identificar erros e oferecer alternativas criativas se não souber como a IA está escrevendo o código, como resolver seus problemas e fornecer supervisão para a avaliação e interpretação do código modelos de IA. Resumindo, continue aprendendo linguagens de programação e codificação e entenda como a IA está sendo usada em seu campo.

Como você pode se manter preparado?

Ao que parece, criatividade, tomada de decisão, resolução de problemas baseada em contexto e compreensão ética ainda são nichos humanos. A IA precisa dar passos gigantescos para desenvolver modelos mais amplos e gerais que possam entender a natureza dinâmica de situações e contextos mutáveis.

Mas se seus fundamentos de conhecimento não forem fortes, você pode nem ter um pé na porta, e esses atributos humanos nem mesmo entrarão em cena. Você precisará de mais do que suas habilidades básicas de programação/codificação para acompanhar a IA.

Especializações e campos de nicho podem ajudar!

Melhorar seu pensamento e habilidades cognitivas, entender os requisitos de negócios e clientes, fazer brainstorming e conceituar como o software deve funcionar e fornecer supervisão aos sistemas de IA são áreas nas quais você pode trabalhar continuamente. Mas ter alguns pontos fortes ou nichos onde sua experiência não é facilmente contestada e colocar-se em empresas onde eles são mais valiosos fará de você um ativo.

Especializações em IA, compreensão de uma série de linguagens de programação, incluindo TypeScript, Dart, Rust, Python 3, etc., e algoritmos avançados podem protegê-lo no futuro próximo. Algumas áreas, como segurança cibernética, análise de risco e desenvolvimento de programas para fins de treinamento, também continuarão sob domínio humano. Os riscos ainda podem ser altos demais para a automação completa.

O estado da IA ​​hoje (e o que está por vir)

IA generativa como o ChatGPT não nasceu ontem. Surgiu de anos e anos de trabalho fundamental. Formas anteriores de IA já eram uma grande parte do sistema de recomendação de conteúdo baseado em algoritmo em várias plataformas de mídia social que conseguiram interromper o cenário político e polarizar as sociedades em seu rastro. Mas a IA generativa pode fazer mais.

Por ter todas as proezas de modelagem de dados e linguagem para trabalhar, seu potencial é desconcertante e continuará a gerar alarmes em muitos campos. E está surgindo em todos os lugares. No curto espaço de tempo que existe, já fez os programadores tremerem, abalou o mundo da educação e da academia e até gerou dados moleculares para milhares de drogas e agentes (incluindo os mais letais conhecidos pelo homem, e então alguns).

Sua ascensão parece exponencial e, em breve, todos e suas mães terão interações diárias com a IA, explícita ou implicitamente. Já existe alguma resistência contra a IA generativa com certos países banindo o ChatGPT e cartas abertas para interromper o desenvolvimento da IA ​​sendo assinadas por pessoas notáveis.

A médio e longo prazo, ainda pode haver novos empregos criados no mundo da programação, mas eles serão principalmente para supervisão, avaliação e solução de problemas. Criar hard code a partir do zero certamente não será tão procurado como tem sido até agora. A preponderância da IA ​​sempre inclinará a balança a seu favor, principalmente quando ela for capaz de competir com humanos em tarefas de naturezas variadas.

Um cronograma aproximado para a aquisição da IA

Atualmente, estamos no estágio inicial da IA, caracterizada pela IA generativa com a qual você pode interagir e dizer o que fazer, como gerar texto, código, imagens etc. O uso de plug-ins e a conexão da IA ​​à Internet incentivarão mais empresas para alavancar sua API. A perda de empregos pode não ser muito aparente nesta fase e, de fato, pode até levar ao crescimento do emprego. Mas eles ainda serão previstos nos próximos tempos.

À medida que a IA melhora na codificação/programação e seu uso se prolifera em todas as indústrias, a tarefa de geração de código começará a ser automatizada. As empresas com fins lucrativos que adotam tecnologias de IA testemunharão ganhos maciços e as que não o fizerem se tornarão obsoletas. A necessidade de regulamentação e supervisão melhorará as perspectivas de emprego para aqueles em níveis médios e superiores de gestão. Mas os trabalhos que envolvem codificação básica já estarão de saída.

Qualquer coisa além disso será mais difícil de prever. O uso coletivo de IA para hard coding pode gerar novas ferramentas e bancos de dados que permitirão ainda mais a migração e atualização de código com um clique, causando cada vez mais perda de empregos para as massas de programação em geral. Mas que tipo de novos trabalhos de software e programação serão criados é motivo de especulação. Seja o que for, pode-se esperar que ocorra uma aquisição completa da IA ​​após esta fase.

Esperança conclui…

Há muito a temer para os programadores nos próximos anos. Mas onde as novas tecnologias dominam grandes áreas do mercado, elas também liberam potencial e valor aprisionados e criam novas e melhores oportunidades.

Portanto, embora as previsões pareçam sombrias, isso não significa que você não deva continuar desenvolvendo suas habilidades, sejam técnicas, de resolução de problemas, gerenciais ou criativas, para se colocar em posições nas quais você consegue não apenas trabalhar ao lado da IA, mas também orientar e supervisionar seu uso.

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