O que é um “Whisperer AI” e é o trabalho para você?

Novos empregos estão sendo inventados o tempo todo e, graças à explosão da IA ​​generativa, agora temos outro novo cargo em potencial no mercado: o sussurro da IA. Este é outro truque ou sua próxima carreira?

O que é um sussurrador de IA?

Embora você possa não ter ouvido o termo “sussurrador de IA”, talvez já tenha ouvido falar do termo “engenheiro imediato”, especialmente no contexto de sistemas de arte generativa de IA, como MidJourney e Stable Diffusion .

Um engenheiro de prompt é alguém que descobre qual é a entrada correta na caixa preta da IA ​​generativa para obter a saída desejada, mas se você colocar “AI Whisperer” em um mecanismo de pesquisa, verá que esse novo termo para engenheiro de prompt é já em uso comum, pois toda a área da IA ​​generativa decola em uma taxa geométrica.

Para mim, o termo “contador de IA” certamente é um reflexo melhor do que esse trabalho realmente envolve. Não é uma ciência exata, de forma alguma. Um sussurrador de IA está se tornando uma combinação de entusiasta de tecnologia, psicólogo e (ouso dizer) artista.

Onde a pessoa comum pode lutar com as interações da IA ​​e sentir que simplesmente não consegue fazer com que um mecanismo de IA generativo faça o que deseja, o sussurrador pode descobrir as palavras mágicas que estimulam a IA a agir, cuspindo exatamente o que foi perguntado. É como observar pessoas que podem olhar para um cubo de Rubik por alguns segundos e depois resolvê-lo instantaneamente.

Por que precisamos de sussurradores de IA?

A grande questão que provavelmente está em sua mente é por que precisamos desses “sussurros de IA” em primeiro lugar. Afinal, você pode colocar duas pessoas quaisquer na frente, digamos, do Microsoft Word, e elas obterão os mesmos resultados apenas seguindo as instruções do manual. Você não precisa persuadir o Word ou o Photoshop para cooperar com você – embora, certamente, ter habilidades refinadas com qualquer uma das ferramentas seja um bônus.

Os mecanismos generativos de IA são completamente diferentes. Large Language Models (LLMs), como ChatGPT e Google’s Bard, são exemplos de aprendizado de máquina. Eles foram treinados em vez de programados e, embora até mesmo um programa codificado à mão possa ter um comportamento inesperado, isso não é nada comparado a um LLM.

Essas redes neurais artificiais são tão vastas e complexas que você nunca pode prever exatamente o que sairá do outro lado quando executar um prompt por meio delas. Além disso, eles têm um elemento de aleatoriedade embutido no design. É por isso que dar o mesmo prompt ao ChatGPT várias vezes nunca resulta exatamente nos mesmos resultados .

O que um sussurro de IA faz é intuir quais instruções são necessárias para obter um resultado específico. Como as entradas para esses LLMs estão na forma de linguagem natural, as pessoas que têm talento para linguagem, lógica e comunicação de repente têm um novo papel a desempenhar enquanto o mundo corre para adotar essa tecnologia.

Pense na IA generativa como o mítico Djinn. Você pode fazer um desejo, e o Djinn pode lhe dar virtualmente qualquer coisa que você quiser, mas você tem que expressar seu desejo perfeitamente, porque ele lhe dará exatamente o que você pediu, não necessariamente o que você queria. Quanto mais complexo e matizado for o desejo, mais complexo e matizado deve ser o seu pedido.

Este é realmente um trabalho com futuro?

A maioria dos empregos desaparece eventualmente. Em teoria, uma combinação de IA e avanços na robótica substituirá praticamente todo tipo de trabalho físico e mental no próximo século – ou pelo menos os transformará completamente. Talvez seja uma resposta um pouco filosófica demais, mas ajuda a nos dar alguma perspectiva aqui.

Em termos mais práticos, à medida que essas ferramentas avançam e se tornam mais autodirigidas, autocorretivas e (suspiro) talvez até autoconscientes , a necessidade de um intérprete humano pode se tornar menos comum.

Então, novamente, talvez a natureza humana signifique que sempre desejaremos um humano no circuito para tomar conta de nossos sistemas automatizados em um grau ou outro.

Famosamente, nos romances Robot de Isaac Asimov, a Dra. Susan Calvin é uma robopsicóloga – uma pessoa especializada na psicologia de robôs positrônicos. Como os cérebros dos robôs de Asimov são tão complexos (e apesar de suas “ três leis ”), eles podem agir de maneiras imprevisíveis. Às vezes, eles precisam ser persuadidos ou convencidos a fazer algo ou parar de fazer algo.

Sussurradores de IA podem ser uma iteração inicial desse tipo de papel. Alguém que não pensa como programador, porque o “programa” não age mais como tal. Sussurradores de IA podem ter o dom de fazer uma IA contornar seus próprios parâmetros de segurança, algo que vimos as pessoas fazerem com alegria e levar a um comportamento muito NSFW de certa IA .

No lado menos chapéu preto das coisas, é mais provável que a forma mais legítima dessa nova geração de operador de computador seja fazer com que essa IA faça o trabalho positivo que queremos que eles façam. Os sussurradores de IA contornarão seus acessos de raiva e alucinações aleatórios ocasionais e criarão procedimentos operacionais confiáveis. Eles provavelmente também desempenharão um papel no controle de qualidade, certificando-se de que a saída da IA ​​corresponda ao que seu empregador deseja.

Não importa o quão inteligentes nossas ferramentas se tornem, é provável que sempre desejemos que a IA funcione em conjunto com um ser humano. A partir dessa perspectiva, os sussurradores de IA e qualquer trabalho que venha a seguir provavelmente estarão por aí por algum tempo.