Resultados do Tensor G2 Geekbench vazados: ligeira melhoria de desempenho em relação ao ano passado

De acordo com a moda do Google, amostras de engenharia ao vivo do Pixel 7 e Pixel 7 Pro vazaram meses antes do lançamento. Caramba, alguém até postou um vídeo de unboxing. Vários outros vazamentos também confirmaram o chipset usado pelo telefone, que agora é alimentado pelo novo Tensor G2. Recentemente, o desenvolvedor Cuba Wojciechowski conseguiu até encontrar pontuações do Geekbench 5 para o Pixel 7 Pro, o que nos deu uma ideia do desempenho do SoC, e até agora parece bastante decepcionante.

O Pixel 7 Pro pontua 1068 em single-core e 3149 em multi-core . Compare isso com o principal Snapdragon 8 Gen 1, que marcou 1224 em single-core e 3795 em multi-core . Como você pode ver, o Tensor G2 ainda não é particularmente competitivo com os principais chipsets da Qualcomm. E isso não é surpreendente, já que os Tensor SoCs são baseados nos designs Exynos da Samsung com um pouco de magia do Google.

Os Exynos SoCs da Samsung sempre foram superados pelos SoCs da Qualcomm e, ao longo dos anos, a diferença realmente aumentou, a ponto de a Samsung abandonar seus próprios chips proprietários e optar pelo Snapdragon 8 Gen 1 na série S22.

Tensor G2: sem alterações no interior?

O que é surpreendente no Tensor G2 é que a configuração do núcleo não melhorou realmente. O Tensor G1 do ano passado foi lançado com uma configuração octa-core: 2 núcleos Arm Cortex-X1 (2,80 GHz), 2 núcleos Arm Cortex-A76 (2,25 GHz) e 4 núcleos Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) . O Tensor G2 tem apenas uma ligeira melhoria a este respeito, com os mesmos núcleos 2x Cortex-X1 (2.85GHz), 2x Cortex-A76 (2.35GHz) e 4x Cortex-A55 (1.80GHz).

Além de um leve overclock de núcleo, o Tensor G2 agora é construído na arquitetura aprimorada de 4 nm da Samsung . E, como esperado dessa configuração, praticamente não há melhoria no desempenho de núcleo único e cerca de 10% de melhoria no desempenho de vários núcleos. Porém, nem tudo é antigo, pois o Tensor G2 agora conta com a GPU Mali-G710 , que promete um aumento de desempenho de 20 % e o mesmo aumento de eficiência de 20% .

Mas isso é um erro por parte do Google ? Provavelmente não. Os SoCs emblemáticos conseguem ultrapassar os limites do desempenho a cada ano, mas, mais recentemente, isso ocorreu às custas da eficiência e da vida útil da bateria . Embora você possa comparar SoCs no Geekbench, eles não correspondem necessariamente à experiência do usuário completamente. Se o Google acha que pode fazer um bom telefone com melhor duração da bateria, mesmo com uma configuração de SoC um pouco mais antiga, eles têm mais opções. Reservamos nossa opinião até que o telefone seja lançado oficialmente.