Este russo usou o GPT-4 da OpenAI para encontrar a data perfeita no Tinder

Este não é um conselho de investimento. O autor não possui posição em nenhuma das ações mencionadas.

Os opositores da IA ​​acreditam que esta tecnologia nascente é demasiado temperamental nesta fase para ser verdadeiramente revolucionária, baseando-se em anedotas de vários Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) baseados em IA alucinando para reforçar o seu caso. No entanto, um internauta russo experiente em tecnologia acabou de usar o GPT-4 da OpenAI para encontrar a data perfeita no Tinder, ilustrando as características verdadeiramente revolucionárias desta mudança de paradigma emergente nos casos de uso de IA.

Propus a uma garota com quem o ChatGPT vinha se comunicando há um ano. Para isso, a rede neural voltou a comunicar-se com outras 5.239 meninas, que eliminou como desnecessárias e deixou apenas uma. Vou contar como fiz esse sistema, quais problemas houve e o que aconteceu com as outras meninas. Tópico pic.twitter.com/fbVO7OmZhF

– Aleksandr Zhadan (@biblikz) 30 de janeiro de 2024

Depois de romper com uma separação em 2021, Aleksandr Zhadan começou a namorar ativamente mulheres em Moscou e São Petersburgo, apenas para ver seus esforços terminarem abruptamente a cada vez. Em 2022, Zhadan obteve acesso à API GPT-3 da OpenAI. Ele então desenvolveu um bot que deslizava automaticamente para a direita em perfis com pelo menos duas fotos.

É aqui que o GPT-3 entra no cenário do namoro. O russo experiente em tecnologia integrou a API GPT-3 com seu bot, permitindo que o LLM converse com possíveis candidatos a namoro sem sua intervenção. Zhadan usou o seguinte prompt para esta tarefa:

“Você é um cara conversando com uma garota pela primeira vez. Sua tarefa não é imediatamente, mas convidar a garota para um encontro.”

Esta primeira tentativa produziu resultados nada estelares, com o LLM muitas vezes esquecendo informações transmitidas em mensagens anteriores na mesma conversa. Isso fez com que Zhadan parecesse um “peixe bicado” para os candidatos ofendidos.

A sorte de Zhadan no namoro melhorou significativamente quando a OpenAI lançou o ChatGPT, trazendo um cache de memória dedicado para a mesa. Ele treinou seu modelo para que pudesse escrever com mais naturalidade e instalou filtros adicionais para evitar que o LLM enviasse histórias “constrangedoras”. Para direcionar melhor seus vetores de namoro preferidos, Zhadan treinou seu bot personalizado em mais de 4.000 perfis que ele já havia acessado integrando o Torchvision com a versão web do Tinder.

Na verdade, o programador russo conseguiu filtrar a maior parte do ruído para atingir especificamente seus vetores preferidos usando uma lista exaustiva de filtros. Dos 353 perfis do Tinder correspondentes, o LLM conseguiu conversar com 160 (45 por cento), resultando em 12 encontros.

Zhadan continuou a refinar sua abordagem pedindo ao ChatGPT para resumir seus bate-papos com cada vetor de namoro no Tinder e no Telegram. Ele também pediu ao LLM que construísse um perfil de cada garota com quem ele realmente namorou.

Eventualmente, no que Zhadan define como o V2 ​​de seu bot de namoro, ele integrou o Google Calendar e o Telegram ao GPT-4. O bot agora pode definir datas de forma autônoma. Então, qual foi o resultado? Bem, nosso prolífico Casanova acabou com 4.886 perfis correspondentes no Tinder. Ele namorava até 4 vezes por dia até conhecer Karina – seu atual interesse amoroso. Viva a tecnologia!