Vivo V1+ e Dimensity 9000
Antes do lançamento dos principais telefones da série X80, a Vivo realizou a reunião de comunicação de mídia da série X80. Nesta reunião, a Vivo revelou alguns detalhes da série X80.
A máquina está equipada com o processador principal Dimensity 9000 da MediaTek, a pontuação geral do AnTuTu da máquina atingiu 1072221 pontos, que é o melhor resultado da plataforma Dimensity 9000, pode ser chamado de rei do Dimensity 9000.
Além disso, a série X80 também estreará o chip Vivo V1+ ISP desenvolvido pela própria empresa, que implementa três algoritmos de redução de ruído estéreo 3D em tempo real em cenas noturnas, inserção de quadros MEMC e superavaliação de IA em hardware.
Com três características principais: bom escalonamento, alta velocidade e alta eficiência energética, sua taxa de transferência de dados pode ser efetivamente mantida em torno de 8 Gb/s; quando combinado com SRAM, a eficiência energética aumenta em aproximadamente 300% e o consumo de energia é reduzido em aproximadamente 72%.
Vivo X80 e Dimensity 9000 Series
Para melhorar a taxa de eficiência de energia da plataforma Dimensity 9000, a Vivo usou algoritmos para ajustar a estratégia de alocação de recursos da CPU para reduzir a geração de calor e resolveu o problema de possíveis flutuações de desempenho após várias iterações de testes, melhorando efetivamente a taxa de eficiência de energia de a plataforma Dimensity. plataforma 9000. Os resultados dos testes mostram que em um cenário de jogo de alto desempenho, o Dimensity 9000 pode aumentar a vida útil da bateria do jogo em 10%.
Para fornecer aos usuários uma experiência mais suave e mais longa com o utilitário, a Vivo criou um sofisticado “Modelo de Fluência de Script de Usuário”, otimizou a distribuição de poder de computação e aumentou a prioridade de tarefas dinâmicas para melhorar a fluência geral da animação em 50% em cenários de alta carga; e resolveu efetivamente o problema de captura e recursos de CPU ociosos, desenvolvendo um modo de computação altamente competitivo.
O problema de captura e inatividade de recursos da CPU é efetivamente resolvido pelo desenvolvimento de um modo de computação paralela de alta frequência, que otimiza muito a velocidade de inicialização contínua de aplicativos; Adotou um novo esquema de gerenciamento de recursos de memória para criar blocos de cache virtual para melhorar a velocidade de processamento e melhorar a fluência geral dos cenários de uso do usuário, obtendo fluência antienvelhecimento de até 36 meses, o que pode alcançar alto desempenho e baixo consumo de energia.
Através dos esforços conjuntos de ambas as partes, o Dimensity 9000 alcança uma taxa de eficiência de energia mais alta, velocidade de resposta mais rápida e melhor experiência de jogo com mais de 1,07 milhão de pontos no teste AnTuTu.
Introdução ao Vivo V1+
Avanço no desempenho da câmera O chip Vivo V1+ lidera a segunda geração de padrões dual-core.
Aprimore continuamente o hardware do algoritmo e crie o padrão para a segunda geração de processadores dual-core.
Nesta reunião de comunicação, a Vivo apresentou a segunda geração do chip V1+ autopesquisado e a segunda geração do padrão dual-core: não apenas evoluindo novamente no nível da câmera, mas também expandindo as funções do chip para as áreas de desempenho e exibição , ampliando as possibilidades. suporte para jogos e vídeo visual, atingindo o “núcleo” de dois usos.
O Vivo V1+ implementa três algoritmos em hardware: redução de ruído estéreo 3D em tempo real, inserção de quadros MEMC e superestimativa de IA. Com três características principais: bom escalonamento, alta velocidade e alta eficiência energética, sua taxa de transferência de dados pode ser efetivamente mantida em torno de 8 Gb/s; combinado com SRAM, a eficiência energética é melhorada em cerca de 300% e o consumo de energia é reduzido em cerca de 72%.
O avanço em desempenho do Vivo V1+ também se refletiu no desempenho dos jogos. Como primeira tecnologia do setor nesta reunião de comunicação, o GPU Fusion, por meio dos recursos de computação de IA do MediaTek APU, vincula a colaboração de vários processadores internos e externos para completar a renderização de imagens de jogos junto com a GPU, liberando a GPU da carregar; Enquanto isso, o algoritmo de hardware de inserção de quadros do chip desenvolvido pela Vivo é lançado para otimizar a estabilidade da taxa de quadros, e o algoritmo de atualização GLT2.0 é usado para dividir camada por camada e recarregar fluxo para obter desempenho e desempenho.
Recarregue os threads para obter desempenho e consumo de energia equilibrados. Para alguns jogadores hardcore, a Vivo também abriu o painel de configurações da GPU para ajustar a exibição da tela e o visual.
O algoritmo Extreme Night Noise Canceling do Vivo V1+ pode julgar e compensar o movimento, combinado com o sistema de gerenciamento de memória de alta velocidade e baixo consumo, módulo de câmera avançado, chip principal e algoritmo de auto-exame da Vivo. alcance o nível de imagem de um dispositivo de visão noturna profissional.
Além do suporte multiplataforma e personalização abrangente, a Vivo também está investigando os recursos do chip V1+ para estender a função de visão noturna Blacklight para a lente frontal e grande angular, cobrindo todos os tempos, todas as distâncias focais e todas as cenas, e melhorar de forma abrangente os recursos de foto e vídeo do telefone.
Recursos de imagem do Vivo V1+
Cor
A primeira é a cor. A Vivo oferece o “Vivo Memory Color System”: cores vivas, vivas e texturizadas características da vivo e cor natural Zeiss, que garante a restauração precisa do que o olho humano vê e a máxima fidelidade de cores, e completa toda a cadeia de gerenciamento de cores em quatro dimensões: detecção, captura, processamento e exibição.
A partir da tecnologia de medição automática, a Vivo lançou a tecnologia “AI Perception Engine”, que integra a experiência dos melhores fotógrafos profissionais ao algoritmo do chip para se tornar o centro da compreensão visual, corrigindo as informações da imagem com visualização em tempo real, melhorando a precisão do brilho em até 16 vezes. % e precisão de balanço de branco de até 12% em comparação com os métodos tradicionais de medição.
Em termos de dispositivos de exibição, a primeira tecnologia XDR Photo desenvolvida pela Vivo e desenvolvida pela Vivo realiza exibição de fotos de faixa dinâmica ultra-alta, que pode aumentar o brilho das áreas claras das fotos em 350%, tornando a visualização mais clara e transparente, e um experiência mais imersiva para os usuários.
Durante uma sessão de filmagem, o Vivo V1+ melhora a cor natural da Zeiss ΔE em cerca de 8,3% em comparação com a melhoria anterior de cerca de 15,5% e torna a reprodução de cores reais da Zeiss mais perfeita ao ajustar o sombreamento.
modo retrato
A segunda é o retrato. A Vivo faz avanços na fotografia de retratos antes, durante e depois: ajudando os usuários a lidar com cenas de retratos complexas e variadas por meio de adaptação padrão; lançando o Zeiss Portrait Lens Pack, oferecendo uma variedade de estilos clássicos de bokeh de retrato e obtendo um trabalho de retrato de qualidade profissional com o Portrait Algorithm Matrix.
Desta vez, a Vivo também lançou uma nova tecnologia de qualidade de pele de IA com um grande número de materiais de alta definição e rede de confronto de geração GAN, “treinamento especial” de algoritmos de IA. Para fazer a pele do retrato parecer natural, saudável e mais texturizada, comparável ao retoque profissional; Retrato texturizado A tecnologia de fotografia de grupo grande permite que você imagine até 30 pessoas em uma cena de foto de grupo grande. O recurso de foto do horizonte é uma boa solução para o problema comum de distorção de perspectiva ao fotografar arquitetura.
Deixe um comentário