NVIDIA testemunhará um aumento chocante de 150% em termos anuais nas remessas de IA em 2024

NVIDIA testemunhará um aumento chocante de 150% em termos anuais nas remessas de IA em 2024

Espera-se que as remessas de servidores de IA da NVIDIA cresçam rapidamente, já que o analista Ming-Chi Kuo revela um aumento anual de 150% em meio à enorme demanda do indústria.

NVIDIA planeja capitalizar os crescentes mercados de IA expandindo seu conjunto de fornecedores, Shengyi Technology entra na lista

O papel da NVIDIA nos mercados de IA é algo que ninguém pode ignorar, uma vez que o portfólio de produtos focados em IA da Team Green penetrou bem na indústria, com uma participação de mercado disruptiva bem acima de 90%, de acordo com vários relatórios.

A NVIDIA tem relatado números de receita “chocantes” de seu segmento de data center nos últimos dois trimestres, e isso não parece parar tão cedo, já que se espera que 2024 seja mais um ano de domínio para a empresa em o mercado de IA. A NVIDIA planeja gerar incríveis US$ 300 bilhões do segmento de IA nos próximos anos, portanto, seus planos para rápida expansão de instalações e cadeia de suprimentos ainda existirão em movimento. avançar.

O analista da Tianfeng Securities, Ming-Chi Kuo, revela que a NVIDIA planeja acelerar os volumes de remessas de IA no próximo ano, para o qual supostamente incluiu a Shengyi Technology como um fornecedor potencial de Laminado Revestido de Cobre (CCL) de perda ultrabaixa. ). A Shengyi Technology é uma empresa chinesa especializada em “materiais de base para circuitos eletrônicos“, e a empresa obteve recentemente a certificação para seu processo CCL, que é deverá ser integrado às placas-mãe de servidores de IA da NVIDIA a partir do segundo trimestre de 2024.

  1. Espera-se que as remessas de servidores Nvidia AI cresçam 150% em relação ao ano anterior ou mais em 2024, e o CCL de perda ultrabaixa está atualmente em oferta escassa. Além dos servidores gerais e PCs/laptops de última geração existentes, os futuros PCs com IA também precisarão atualizar seu CCL para um consumo ultrabaixo.
  2. O uso de CCL de servidores de IA é cerca de 8 vezes maior que o de servidores gerais. Espera-se que os servidores Nvidia AI aumentem ainda mais o uso de CCL após serem atualizados para a solução B100 no 2S24.

Para uma rápida recapitulação, o CCL serve como substrato para PCBs, fornecendo uma superfície estável e condutora para a intrincada rede de circuitos que compõem os dispositivos eletrônicos e, neste caso, as placas-mãe. Atualmente, a NVIDIA tem usado o EM892K da EMC e o DS-7409D da Doosan como seus principais CCLs, no entanto, a empresa planeja mudar para a tecnologia Shengyi principalmente para atender à crescente demanda da indústria, bem como aos desenvolvimentos da próxima geração, uma vez que é relatado que se espera que os servidores da NVIDIA utilizem CCLs mais altos assim que forem equipados com as próximas GPUs “Blackwell” B100 AI.

NVIDIA hss Blackwell B100 e chips Hopper H200 AI mais rápidos planejados para lançamento em 2024. (Fonte da imagem: NVIDIA)

A decisão da NVIDIA de incluir a Shengyi Technology na lista de seus fornecedores pode ser bastante benéfica para a empresa chinesa, já que não apenas a demanda por CCL está no auge nos tempos atuais, mas empresas como EMC e Doosan demonstraram alta margem bruta e desempenho das ações por meio do fornecimento de CCL para a indústria de IA. Ming-Chi Kuo diz que até 2024, EMC, Doosan e Shengyi poderão ter uma participação no mercado fornecedor de 60-65%, 20-25% e 10-15%, respectivamente, dependendo de como os mercados se desenvolverem para as empresas. .

A Shengyi Technology também poderia aproveitar a oportunidade de ser parceira da NVIDIA por meio da publicidade de seus serviços para empresas como Intel e AMD, já que a CCL desempenhará um papel vital em termos de progressão da indústria em direção aos PCs de IA, uma vez que o processo de perda ultrabaixa é muito mais potência e custo-eficiente. A receita da Shengyi nos próximos trimestres deverá explodir, visto que a empresa joga suas cartas no baralho no momento certo.

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