Microsoft lança detecção automática de música e supressão de ruído no Teams

Microsoft lança detecção automática de música e supressão de ruído no Teams

O uso de software de colaboração e comunicação online tornou-se extremamente importante na era do trabalho híbrido. Um desses programas é o Microsoft Teams, que a empresa atualiza com frequência para facilitar o uso de diferentes clientes. Agora, a empresa de tecnologia com sede em Redmond anunciou uma série de aprimoramentos de áudio em sua plataforma de comunicação e, embora nem todos sejam novos, certamente são bem-vindos.

Algo que a Microsoft começou recentemente a introduzir no Teams é um modo de música de alta fidelidade. Esse recurso é importante porque simplifica vários casos de uso, como aulas de música e dicas médicas durante consultas virtuais com seu médico. As equipes conseguem isso transmitindo esses sinais de áudio a uma taxa de amostragem de 32 kHz (largura de banda de 16 kHz) a 128 kbps. Ele consegue fornecer alta fidelidade enquanto reduz a taxa de bits por um fator de quatro em comparação com a codificação sem perdas. Você pode aprender como tirar proveito disso seguindo as instruções da Microsoft aqui .

Um novo recurso que usa o modo de reprodução de música de alta qualidade é a redução de ruído de aprendizado de máquina, que agora está habilitada por padrão para clientes do Teams. Este modelo recebe como entrada sinais não-fala e determina se deve ou não cancelar esse ruído. Se identificar a entrada como música, como aquela tocada durante uma aula de violino, ele avisa o usuário para ativar a reprodução de música de alta fidelidade. Se detectar um falso positivo, o usuário pode simplesmente fechar esse banner. E se o modelo de aprendizado de máquina detectar ruído indesejado que não seja música, ele o suprimirá automaticamente.

A Microsoft diz que construiu esse modelo treinando uma rede neural convolucional em um conjunto de treinamento contendo um milhão de clipes de áudio e música. O conjunto de treinamento incluiu sons de vários ambientes e instrumentos para uma ampla variedade de casos de uso. O modelo de saída foi então testado em uma coleção de 1.000 clipes de áudio, dando uma precisão de 81%. A Microsoft afirma que seu modelo superou todas as pesquisas publicadas nessa área, e você pode conferir seu trabalho de pesquisa aqui .

A supressão de ruído baseada em aprendizado de máquina agora está habilitada por padrão para “a maioria” dos usuários do Teams, e a detecção automática de música será lançada nos próximos meses.

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