Como a IA impulsionará o futuro da saúde

Como a IA impulsionará o futuro da saúde

Alimentada por avanços em hardware e software de computação, a inteligência artificial (IA) está rapidamente se tornando comum em ambientes de saúde. Apenas alguns anos atrás, estava emergindo dos laboratórios de pesquisa de gigantes da tecnologia como Google e Microsoft.

Hoje, a IA está sendo usada em uma ampla gama de setores para melhorar a eficiência e tomar melhores decisões. A saúde não é exceção – é uma das aplicações mais promissoras da tecnologia de IA atualmente. Veja como a inteligência artificial transformará o futuro da saúde.

Descoberta de medicamentos usando IA

Existem muitas maneiras pelas quais a tecnologia está melhorando os resultados de saúde e um dos próximos grandes avanços será na descoberta de medicamentos assistida por IA. A descoberta de medicamentos é o processo de encontrar novos medicamentos para tratar doenças e geralmente é um processo demorado, complexo e caro. Muitas vezes, as empresas estão apenas adivinhando e testando. Ao usar inteligência artificial, as empresas poderão acelerar o processo de descoberta de medicamentos.

Ao usar a IA, os pesquisadores poderão avaliar grandes quantidades de dados de resultados de pacientes para identificar substâncias com maior probabilidade de serem eficazes contra certas doenças. Ao mesmo tempo, eles também podem rastrear compostos seguros para consumo humano, baratos e fáceis de fabricar.

Com maior capacidade de computação, a IA também poderá analisar grandes quantidades de dados de ensaios clínicos e registros de pacientes, o que ajudará os provedores a identificar quais pacientes podem ter maior probabilidade de responder a um tratamento específico. Isso pode ajudar os pesquisadores a priorizar quais compostos testar no laboratório, bem como projetar ensaios clínicos mais eficazes. Isso pode acelerar o processo de desenvolvimento e ver novos medicamentos lançados no mercado mais rapidamente.

Análise de dados de IA

Laptop mostrando tabelas e gráficos

A análise de dados é um dos principais aplicativos de IA na área da saúde atualmente. O objetivo aqui é pegar grandes conjuntos de dados e usar IA para ajudar médicos e enfermeiros a tomar melhores decisões.

Hospitais e instituições de pesquisa poderão usar IA para analisar grandes quantidades de dados de registros eletrônicos de saúde, resultados de laboratório e outras fontes para identificar padrões ou tendências que os pesquisadores possam usar para prever resultados futuros de saúde.

Também será possível para cientistas e médicos usar um modelo preditivo para identificar pacientes com alto risco de desenvolver uma condição específica ou prever quais pacientes têm maior probabilidade de responder a um tratamento específico. Eventualmente, a IA fornecerá aos médicos informações e recomendações em tempo real para ajudá-los a tomar decisões de tratamento mais informadas enquanto atendem os pacientes em seus consultórios.

Em um nível mais alto, os formuladores de políticas poderão usar a IA para analisar dados de fontes diferentes – de registros pessoais de saúde a análises de esgoto e qualidade do ar – para identificar padrões ou tendências que podem ser usados ​​para melhorar a saúde de populações inteiras.

Cirurgia assistida por robô

A cirurgia assistida por robô é o uso de robôs cirúrgicos na sala de cirurgia para auxiliar na realização de um procedimento médico. O sistema mais usado atualmente envolve uma câmera e ferramentas cirúrgicas muito pequenas conectadas a braços robóticos que os cirurgiões podem controlar visualizando uma tela que exibe imagens ampliadas em tempo real.

Esses sistemas permitem que os médicos realizem muitos tipos de procedimentos complexos com mais precisão, flexibilidade e controle do que com as técnicas convencionais. Como a IA pode melhorar a cirurgia assistida por robô?

Primeiro, os algoritmos de IA podem analisar imagens como tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas para criar modelos 3D da anatomia de um paciente. Médicos e cirurgiões podem usar essas informações para orientá-los sobre estruturas importantes no corpo de um paciente, minimizando o risco de complicações.

À medida que a IA e a robótica se tornam mais comuns na sala de cirurgia, os médicos se beneficiarão de um relacionamento colaborativo com essa tecnologia. Por exemplo, algum dia será possível usar máquinas para rastrear a posição de instrumentos cirúrgicos em tempo real e que a IA faça recomendações aos cirurgiões, garantindo que eles executem as etapas necessárias em cada procedimento.

Dito isto, à medida que a IA coleta e analisa cada vez mais dados, desenvolve modelos 3D da anatomia humana e é mais capaz de manipular instrumentos robóticos, os robôs controlados por IA podem eventualmente realizar cirurgias com mínima ou nenhuma intervenção humana.

Assistentes virtuais de enfermagem

Fluxograma do modelo de negócios da Care Angel
Crédito da imagem: Care Angel

Os assistentes virtuais de enfermagem são uma das formas mais populares de uso da IA ​​pelas organizações de saúde. Embora existam muitos aplicativos que você pode usar para monitorar sua saúde e vários aplicativos que usam chatbots para apoiar a saúde mental, os assistentes virtuais com IA são um pouco mais sofisticados.

Eles podem interagir com os pacientes remotamente, fornecendo informações sobre suas condições de saúde, tirando dúvidas e agendando consultas. Isso pode ser particularmente útil para pacientes em áreas remotas ou carentes. As enfermeiras virtuais também são usadas para ajudar os pacientes a identificar e avaliar a gravidade de seus sintomas e fornecer conselhos personalizados para entender e gerenciar sua saúde.

O Care Angel é um exemplo de assistente de enfermagem virtual que interage conversacionalmente com os pacientes por meio de um simples telefonema ou mensagem de texto. Alega ampliar a capacidade clínica em 600 por cento.

Usando um assistente de voz com IA, que oferece monitoramento e gerenciamento de saúde personalizado e conversacional, o Care Angel ajuda a fechar as lacunas de atendimento para pacientes com doenças crônicas. monitoramento do paciente.

À medida que as enfermeiras virtuais com IA se tornam mais integradas a dispositivos médicos avançados – especialmente os vestíveis baseados no consumidor – os médicos poderão usar a IA para monitorar um número maior de sinais vitais e outros dados de saúde, como pressão arterial e níveis de açúcar no sangue. Eles poderão alertar os pacientes, bem como os profissionais de saúde, sobre quaisquer alterações que exijam atenção imediata.

Como a IA está transformando a prestação de cuidados de saúde

A inteligência artificial é uma ferramenta poderosa para cuidados de saúde e hospitais, com a capacidade de melhorar os resultados e a satisfação dos pacientes. Já fez progressos significativos na descoberta de medicamentos, análise de dados, cirurgia assistida por robôs e assistentes virtuais de enfermagem.

Ainda há muitos desafios pela frente, como garantir que os sistemas de IA sejam adequadamente treinados para não cometerem erros. No entanto, é provável que novas inovações continuem mudando a forma como os pacientes interagem com médicos e enfermeiros, fornecendo melhores cuidados a custos mais baixos.

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