O recurso de IA do Google Shopping pode abolir os vestiários

O recurso de IA do Google Shopping pode abolir os vestiários

O Google anunciou um novo recurso para compradores dos EUA que desejam experimentar roupas femininas de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M e LOFT. A partir de agora, você pode tocar no selo “Try On” e ver como as roupas ficam em uma modelo que se parece com você.

A gigante das buscas espera oferecer o recurso Try On em mais marcas ao longo do tempo, inclusive para tops masculinos ainda este ano. Explicando como o recurso aproveita a IA generativa, o Google disse:

“Nosso novo modelo de IA generativo pode pegar apenas uma imagem de roupa e refletir com precisão como ela se desdobraria, dobraria, se agarraria, esticaria e formaria rugas e sombras em um conjunto diversificado de modelos reais em várias poses. Selecionamos pessoas que variam em tamanhos XXS-4XL representando diferentes tons de pele (usando a Escala de Tom de Pele Monk como guia), formas de corpo, etnias e tipos de cabelo.”

Além de permitir que você experimente as roupas em modelos que se parecem com você, o novo recurso de compras melhora a descoberta do produto. Usando aprendizado de máquina e algoritmos de correspondência visual, você pode encontrar produtos com base em sua cor, estilo e padrão de vários varejistas.

Ao adquirir produtos de vários varejistas, os usuários também economizam dinheiro ao comprar roupas novas e a concorrência entre diferentes lojas também pode aumentar. Se você mora fora dos Estados Unidos, infelizmente ainda não há notícias de quando esse recurso chegará internacionalmente.

Esperançosamente, esse recurso permite que você interrompa aquelas idas irritantes ao vestiário em lojas de roupas. Para aqueles que preferem fazer o pedido on-line, esse recurso deve fornecer uma ideia melhor sobre se um produto servirá em você.

Se você estiver interessado em aprender um pouco mais sobre esse novo recurso, o Google escreveu uma postagem no blog que explica como ele funciona em alto nível, sem entrar em detalhes técnicos realmente nerds.

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