O Google revela oficialmente o PaLM 2 LLM que alimentará os serviços do Google de próxima geração

No Google I/O 2023 , o Google anunciou uma série de novos recursos e serviços que aproveitarão a IA generativa. Junto com ele, a empresa também revelou sua mais recente iteração do Large Language Model. Chamado PaLM 2, o novo LLM é construído sobre a base do modelo existente e já está alimentando 25 serviços do Google, incluindo o chatbot Bard da empresa .

No evento, o Google compartilhou as melhorias que o PaLM 2 traz para a mesa. Isso inclui recursos multilíngues aprimorados e é treinado em mais de 100 idiomas. O Google afirma ainda que seu LLM pode passar em “exames avançados de proficiência linguística no nível de “maestria”. Por fim, o modelo também foi treinado em uma grande quantidade de base de código, tornando-o proficiente não apenas em linguagens modernas como Python e JavaScript, mas também em linguagens como Prolog, Fortran e Verilog.

O Google já implantou o PaLM 2 em 25 de seus serviços, incluindo ferramentas de produtividade como Google Docs, Sheets e Gmail. Além disso, o modelo também está capacitando serviços especializados do Google, como o Med-PaLM 2, que alcançou “resultados de ponta em competência médica e foi o primeiro grande modelo de linguagem a ser executado no nível “especialista” no Exame de Licenciamento Médico dos EUA. -style question.”Outros exemplos especializados incluem Sec-PaLM, que usou PaLM 2 e Google Cloud para escanear scripts maliciosos, ameaças cibernéticas e muito mais.

No evento, o Google declarou :

Mesmo sendo mais capaz, o PaLM 2 também é mais rápido e mais eficiente do que os modelos anteriores — e vem em uma variedade de tamanhos, o que facilita a implantação em uma ampla variedade de casos de uso. Estaremos disponibilizando o PaLM 2 em quatro tamanhos, do menor ao maior: Gecko, Otter, Bison e Unicorn. O Gecko é tão leve que pode funcionar em dispositivos móveis e é rápido o suficiente para ótimos aplicativos interativos no dispositivo, mesmo quando offline. Essa versatilidade significa que o PaLM 2 pode ser ajustado para oferecer suporte a classes inteiras de produtos de mais maneiras, para ajudar mais pessoas.

Por fim, o Google também apresentou o Gemini, um novo multimodal altamente eficiente em integrações de ferramentas e APIs. O Google observa que o Gemini está sendo treinado e, uma vez ajustado, estará disponível “em vários tamanhos e recursos, assim como o PaLM 2, para garantir que possa ser implantado em diferentes produtos, aplicativos e dispositivos para o benefício de todos”.