Conferência Google I/O apostando alto em IA

Conferência Google I/O apostando alto em IA

A Inteligência Artificial é o desenvolvimento mais quente em tecnologia no momento, com muitas empresas integrando alguma forma dela em seus produtos e serviços. O ChatGPT da OpenAI é a opção mais popular e até a Microsoft usa sua própria versão no navegador Edge. No entanto, o Google não teve tanto sucesso, pois seu Bard AI foi recentemente desativado devido a alguma interação “inesperada” do usuário. Mas o Google está longe de terminar com a IA, se a próxima Conferência de E/S servir de referência.

Um tanto assustador: o “Padrinho da IA” do Google adverte que a IA pode causar sérios danos e há pouco que podemos fazer a respeito.

Seguindo a tendência

Há algum tempo, o Google integrou a IA em muitos de seus produtos. Mais recentemente, adicionou a capacidade de obter resultados melhores e mais contextualizados na Pesquisa por meio de uma extensão do Chrome. No entanto, parece que o Google está fazendo um esforço muito maior no futuro, já que o tema geral de sua conferência anual de I/O se concentrará na IA.

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Fonte da imagem: Pexels

Embora o Google ainda não tenha anunciado nada, um relatório afirma que anunciará uma série de atualizações generativas de IA, com destaque para um modelo de linguagem grande de uso geral (LLM). Documentos internos revelam o lançamento do PaLM 2, rival do ChatGPT, que pode realizar ações em 100 idiomas e resolver problemas complexos de matemática e codificação.

Há também um impulso significativo do Google, com a IA “ajudando as pessoas a atingir todo o seu potencial” em vez de ser vista como uma novidade tecnológica. Não há detalhes sobre o que está planejado para a próxima versão do Bard e integração com o Google Chrome, mas “experiências generativas” estão definitivamente no topo da agenda.

O PaLM 2 pode ser para uso geral, mas o Google possui vários outros modelos de IA adaptados para usos específicos. O mais notável é o Med-PaLM 2, que a empresa disse no mês passado que poderia responder a perguntas médicas complexas em um “nível médico especialista” com 85% de precisão.

Crédito da imagem: Unsplash

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