Cientista de dados x engenheiro de dados: como eles diferem?

Os dados são o novo petróleo com muitos lados em sua exploração. Desde a extração de dados até a infraestrutura do sistema necessária para conter esse fluxo de dados, o conceito de organização de dados continua a se ampliar. Por esse motivo, cada papel complicado é dividido em campos diferentes.

As duas carreiras mais novas e interessantes nesse nicho são ciência de dados e engenharia de dados, ótimas para quem compartilha o interesse em lidar com dados. A parte complicada é escolher o melhor ajuste para você. Este artigo compara as duas carreiras em tecnologia, destacando seus requisitos, para que você possa tomar a decisão certa.

O que faz um cientista de dados?

A primeira função de um cientista de dados é entender um problema de negócios. Você só pode interpretar os dados depois de entender o problema de negócios. Um cientista de dados também reúne dados brutos — estruturados e não estruturados — de diferentes fontes, como servidores da Web, bancos de dados e repositórios online.

Depois disso, segue-se a preparação dos dados, que inclui limpar os dados coletados e transformá-los em dados úteis. Nesta fase, você procurará tipos de dados inconsistentes, tipos de dados ausentes ou duplicados e atributos com erros ortográficos.

Os cientistas de dados precisam remover esses erros para obter uma pilha abrangente de dados, e é por isso que a preparação de dados é uma das partes mais complicadas de ser um cientista de dados. Após a limpeza dos dados, um cientista de dados modificará e transformará o resultado em dados legíveis que as partes interessadas possam interpretar usando os melhores métodos de visualização de dados.

Você também empregaria métodos de análise exploratória de dados para criar modelos e algoritmos usados ​​na mineração de dados de armazenamentos de big data. Um processo que inclui definir e refinar dados limpos e selecionar recursos e variáveis ​​para mineração de dados. Alguns aspectos da ciência de dados exigem programação, portanto, você precisará estar familiarizado com linguagens de programação básicas.

O que faz um engenheiro de dados?

O papel de um engenheiro de dados é bastante simples. Enquanto um cientista de dados é responsável por transformar dados brutos em formas simples e legíveis, engenheiros de dados são responsáveis ​​por construir sistemas que ajudem nessas modificações.

O trabalho de um engenheiro de dados é pegar conjuntos de dados complexos de um aplicativo ou ferramenta de terceiros e processá-los de maneira que facilite o acesso e o uso por analistas de dados e cientistas. Portanto, os engenheiros de dados se concentram na construção de infraestruturas de sistema que ajudam a extrair dados, tornando-os prontos para uso pelos cientistas de dados.

A extração de dados geralmente é feita por meio de pipelines de dados criados por engenheiros de dados. Uma das maneiras de extrair dados é usando API (interface de programação de aplicativos). Como engenheiro de dados, sua função é escrever uma série de códigos que fazem uma chamada de API que interage com o servidor das fontes das quais estão extraindo os dados.

Dessa forma, a coleta de dados começa em um processo de streaming ou em lote. Portanto, é crucial entender linguagens de programação complexas como engenheiro de dados. A próxima etapa na engenharia de dados é transformar os dados para adequá-los ao seu armazenamento de dados.

A principal diferença entre um cientista de dados e um engenheiro de dados é que o primeiro projeta o modelo e o algoritmo para interpretar dados brutos, enquanto o último mantém e cria um sistema para coletar dados brutos. Um engenheiro de dados constrói o backbone e a infraestrutura usados ​​na ciência de dados.

1. Educação

Um cientista de dados precisa de um diploma de bacharel em ciência de dados ou áreas afins para iniciar sua carreira. No entanto, a maioria dos empregadores prefere um indivíduo com mestrado. Uma pós-graduação pode ajudá-lo a se destacar.

Você também pode precisar participar de um treinamento de ciência de dados para obter algum conhecimento e experiência neste campo. Um cientista de dados também precisa de uma compreensão profunda de mineração de dados, infraestrutura de big data, estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina.

Por outro lado, um engenheiro de dados precisa ter uma sólida formação em engenharia de software e excelentes habilidades analíticas de estudar matemática aplicada, física e estatística. Para uma melhor exposição, você também deve participar de programas de estágio onde possa praticar o que aprendeu.

Ao contrário de se tornar um cientista de dados, você não precisa de um mestrado em engenharia de dados. Um diploma de bacharel é suficiente, mas você precisará fazer cursos de estrutura de dados, codificação e gerenciamento de banco de dados.

2. Habilidades

Um cientista de dados precisa aprimorar diferentes habilidades peculiares à ciência de dados. Alguns deles são visualização de dados, disputa de dados, matemática e programação. Você precisa de um vasto conhecimento de Python, JavaScript, SQL e Scala para programação. Você precisará deles para criar modelos e algoritmos.

Enquanto isso, um engenheiro de dados precisa de habilidades como análise de dados, data warehouses, aprendizado de máquina básico e conhecimento de sistemas operacionais. Eles também precisam de habilidades interpessoais, como comunicação, pensamento crítico e habilidades de colaboração. Um engenheiro de dados também precisa ser habilidoso em linguagens de programação como Java, Python, C e C++.

Finalmente, um engenheiro de dados precisa estar familiarizado com ferramentas Python ETL e ferramentas de pipeline de dados como Fivetran , Talend Open Studio e IBM DataStage . Essas ferramentas ETL são muito necessárias para extrair dados de vários sites.

3. Salário

De acordo com o Indeed , o salário base médio de um cientista de dados é de $ 97.678. Essa faixa salarial pode chegar a $ 188.972, incluindo outros bônus em dinheiro, participações nos lucros, gorjetas ou comissões.

A maioria dos empregadores nos EUA oferece benefícios não monetários 401(k), além de oferecer seguro, programas de bem-estar e permissões de trabalho em casa. No entanto, esses benefícios dependem do seu empregador e do seu nível de experiência.

Por outro lado, os engenheiros de dados ganham um salário base médio de $ 112.680, de acordo com o Indeed , que pode chegar a $ 218.627 anualmente. Eles também podem desfrutar de privilégios como desconto para funcionários, seguro e benefícios não monetários, como correspondência 401(k) e 401(k). Esses benefícios também dependem do seu empregador, nível de experiência, cargo e qualificações.

4. Experiência

Você pode se candidatar a cargos iniciantes com pelo menos um ano de experiência em ciência de dados. No entanto, você precisará ter mudado de um campo relacionado, como tecnologia da informação, para ter um bom desempenho nessas funções.

Mas se você está começando do zero, obter um mestrado e obter experiência relevante como cientista de dados lhe renderia posições melhores. Portanto, para se tornar um cientista de dados completo, você precisará de cerca de 3 a 5 anos de experiência de qualidade trabalhando em cargos de estágio e como cientista de dados de nível básico.

Um engenheiro de dados também tem pelo menos um ano de experiência para obter uma função de nível básico após um diploma de bacharel em engenharia de dados. No entanto, esses papéis são geralmente raros. Você também pode alternar de uma função relacionada a dados para engenharia de dados. Mas você precisará de 4 a 5 anos de experiência relevante para conseguir empregos melhores como engenheiro de dados.

5. Oportunidades de Carreira

Existem ricas oportunidades de carreira para cientistas de dados com base em sua experiência. Empresas bem avaliadas como Meta, Ford Motor Company e HP empregam a experiência de cientistas de dados. Eles também encontrarão oportunidades na saúde, na academia, na informação e no governo.

Um engenheiro de dados também tem oportunidades de carreira que se ampliam de acordo com seu nível de experiência. Empresas como Netflix, Apple e Capital precisam de engenheiros de dados para auxiliar os cientistas de dados. Os engenheiros de dados trabalham em grandes empresas e em áreas relacionadas a negócios. Eles também se enquadram na academia e na informação e tecnologia; em qualquer lugar que exija manipulação de dados.

Escolhendo a carreira certa para você

Ambas as carreiras são ricas e sólidas. Eles fornecem exposição máxima e permitem que você trabalhe com empresas de primeira linha. No entanto, você precisa fazer sua lição de casa para encontrar a carreira perfeita relacionada a dados. Também ajudaria a anotar seus interesses, para que você possa escolher uma carreira que ressoe com seus objetivos.