8 principais responsabilidades de trabalho de um analista de IA

Como a inteligência artificial está se tornando parte de tudo o que fazemos, o papel de um analista de IA está se tornando cada vez mais essencial para uma série de negócios. Esse tipo de analista depende de algoritmos de aprendizado de máquina para monitorar, avaliar, coletar, processar e rastrear informações estatísticas de conjuntos de dados.

O caminho de um analista de IA está em alta demanda por causa de sua direção futura em muitos setores, mas por que está se tornando mais importante? Aqui estão algumas das responsabilidades de um analista de IA e como elas podem impactar o futuro da tecnologia.

1. Projetando ou Analisando Algoritmos

Quão bom você é em lembrar padrões? Como analista de IA, você precisa ser um especialista em projetar e avaliar vários padrões de algoritmo, pois é disso que a maior parte do software de IA é construída. Esses algoritmos podem ser importantes para projetar layout ou cor, otimizações, velocidade, personalização de feeds de notícias do usuário ou até mesmo geração de imagens.

Um analista de inteligência artificial trabalha com uma equipe de outros cientistas e engenheiros de dados em modelagem estatística, processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. Por exemplo, você pode estar trabalhando no próximo poderoso gerador de texto para imagem, como o NightCafe Creator .

2. Avaliação de aplicativos de software

Quer garantir que os aplicativos de software estejam funcionando corretamente? Com base em algoritmos de aprendizado de máquina, os analistas de IA monitoram e avaliam constantemente os dados diariamente. Com este trabalho, você seria responsável por analisar o código-fonte de aplicativos de software baseados em IA, o que é vital para o funcionamento adequado de qualquer aplicativo.

Isso pode incluir qualquer software inteligente capaz de aprender e resolver problemas, como chatbots de empresas que falam com clientes ou Cortana no Windows. Com tecnologia avançada como essa, a qualidade do software é algo que você deseja testar e testar, principalmente se for um produto comercial para um público mais amplo. Se você estiver construindo um assistente virtual, por exemplo, deseja que ele responda corretamente às perguntas dos clientes.

3. Pesquise uma nova tecnologia de IA

Você se considera um grande pesquisador? A IA está sempre mudando, então pesquisar novas tecnologias pode ajudar a otimizar o desempenho e resolver problemas mais rapidamente. Afinal, a evolução da IA ​​hoje se deve a pesquisas constantes.

Diante de informações constantes, organizações ou pequenos negócios podem precisar de um novo tipo de sistema que se adapte e aprenda. Da geração de linguagem natural ao reconhecimento de fala, processamento robótico ou programas de aprendizado profundo, há muitas maneiras pelas quais essa tecnologia pode ajudar as empresas. Quer saber mais sobre um ramo dessa carreira? Aqui está como se tornar um engenheiro de inteligência artificial.

4. Protótipos de teste

Quão úteis são suas habilidades de raciocínio ou pensamento crítico? Um protótipo é onde todos os produtos, seja um aplicativo móvel ou um produto físico, sempre começam. E quanto mais rápido eles superam esses estágios de desenvolvimento, mais bem-sucedidos eles se tornam. Os analistas de IA tornam esse processo ainda mais fácil testando protótipos.

O teste de protótipo oferece feedback valioso que os analistas podem usar para evitar erros caros, para que os usuários finais possam obter o melhor resultado possível. Isso pode ser feito por meio de testes com usuários, por exemplo, um sistema de bate-papo para os clientes usarem em um novo site de tecnologia. Outro exemplo pode ser obter feedback do usuário sobre um aplicativo em modo beta. É valioso para qualquer equipe.

Os analistas de IA projetam a análise de dados com base em técnicas de aprendizado de máquina para impulsionar a fase de teste. Ao testar protótipos ao longo do tempo, os analistas de IA podem descobrir uma série de oportunidades ocultas que os criadores podem ter perdido.

5. Escrevendo Código de Computador

Você é incrível em linguagens de computador? Os analistas de IA devem ser versados ​​em escrever códigos de computador, pois é assim que a inteligência artificial é criada. Na IA, a codificação aumenta a compreensão lógica e analítica dos dados, portanto, aprender a codificar permite que os analistas de IA resolvam problemas relacionados a big data.

Os analistas de IA devem ter um bom conhecimento de linguagens de programação como R ou SAS para auxiliar na coleta de dados, análise de estatísticas ou visualização de dados. Ao aprender a codificar, os analistas podem limpar dados, alterá-los em vários formatos, entender erros em bancos de dados e apresentar novas ideias para introduzir mais soluções.

6. Auxiliando a produtividade do negócio

Quando se trata de produtividade de negócios, os analistas de IA ajudam uma empresa a prosperar de várias maneiras. Com a IA sendo capaz de prever análises futuras, os analistas podem reduzir erros nas redes da cadeia de suprimentos, por exemplo, tornando esse processo muito mais tranquilo para empresas que precisam de produtos enviados rapidamente.

Os analistas de IA aumentam a produtividade das empresas com manutenção preditiva, monitoramento de negócios, monitoramento da experiência do cliente e monitoramento de receita. Se houver restrições de tempo ou números que precisam ser atendidos, um analista de IA conhece todas as partes desse processo e é incrivelmente valioso para qualquer equipe.

7. Preparação de relatórios

Os analistas de IA no mundo digitalizado de hoje colaboram com profissionais relacionados à mineração de dados, aprendizado de máquina, computação em nuvem e muito mais. Com isso em mente, você precisa de uma comunicação excelente para poder preparar relatórios precisos e que façam sentido.

As empresas precisam de analistas de IA para trabalhar em equipes multifuncionais; portanto, se você sempre foi uma pessoa organizada, preparar relatórios pode ser sua responsabilidade favorita. Um analista de IA é responsável por preparar, adquirir e modelar modelos de aprendizado de máquina, além de lidar com todos os números em termos de produtos ou marketing.

Esses profissionais também devem saber elaborar relatórios de pesquisa, experimentação e desenvolvimento de novas abordagens. Os analistas de IA podem apresentar suas descobertas, oferecer sugestões e ajudar a empresa no futuro. Procurando praticar para uma função de IA? Aqui estão as melhores dicas para fazer seus relatórios de projeto se destacarem!

8. Maximização dos retornos comerciais

Você prospera em negócios que podem aumentar sua receita? Você não pensaria, mas um analista de IA agrega muito valor aos retornos dos negócios. A IA tem grande potencial para fazer isso acontecer, com a ajuda de marketing direcionado, atendimento ao cliente, fluxos de trabalho automatizados, otimização de preços de produtos e muito mais.

Ao analisar os dados adequadamente, os analistas podem aumentar e estabelecer várias metas de projeto a cada trimestre. Em um site de tecnologia, por exemplo, a IA tem o poder de personalizar o conteúdo do anúncio dependendo dos resultados de pesquisa anteriores. A IA pode ajudar as empresas a automatizar fluxos de trabalho com assistentes de voz para ler e-mails, por exemplo, ou triagens inteligentes que podem escanear malware.

Analistas de IA são tecnologicamente inovadores

Com análise de IA, análise automatizada de dados e tecnologias de máquina, uma profissão de analista de IA envolve conhecimento baseado em dados para ajudar a resolver desafios anteriormente insolúveis.

Fazer uso das habilidades analíticas de IA ajuda a impulsionar o envolvimento do cliente, melhorar o desenvolvimento de protótipos, melhorar os relatórios e aumentar os retornos dos negócios. Um analista de IA pode, em última análise, melhorar o caminho do futuro no mundo dos negócios e, como plano de carreira, com certeza crescerá.