6 habilidades que os desenvolvedores devem aprender para ficar à frente da IA

Um debate interessante está ocorrendo sobre a influência da Inteligência Artificial na engenharia de software.

Algumas pessoas pensam que sistemas avançados de IA, como o ChatGPT, substituirão o trabalho da maioria dos desenvolvedores. Outros acham que a IA aprimorará as experiências do desenvolvedor cuidando das tarefas básicas.

Seja qual for o caso, a IA veio para ficar. Em vez de se preocupar com a IA, você pode aprimorar suas habilidades para trabalhar junto com ela. Aqui estão algumas habilidades que você pode aprender para se manter relevante no desenvolvimento de software.

1. Projeto de software

O design de software é o processo de projetar diferentes componentes de um sistema de software. Ele ilustra como os componentes irão interagir e se coordenar para produzir as experiências esperadas do usuário.

O processo de design de software é dinâmico e único, pois varia de um aplicativo para outro.

O design de software permite que os desenvolvedores interroguem o processo de desenvolvimento de software de forma abrangente. Isso inclui a análise da arquitetura do sistema, aplicativos, navegação e sistema de gerenciamento de banco de dados.

Após a análise, os desenvolvedores criam um blueprint que consolida tudo. Isso inclui as etapas, módulos, objetivos e componentes. O design também indica estratégias de marketing e cronogramas de implantação para desenvolver o software.

O design de software permite que os desenvolvedores traduzam planos de negócios em produtos ou serviços de software. A IA ainda não é avançada o suficiente para lidar com tais conceitos.

2. Arquitetura do Sistema

A arquitetura do sistema é o projeto estrutural de um sistema. Isso inclui os componentes, seus relacionamentos e os princípios que orientam seu design. É outro processo de design criativo que auxilia os desenvolvedores na criação de aplicativos altamente escaláveis.

A arquitetura do sistema se concentra na estrutura geral. Antecipa escolhas e decisões que mantêm a qualidade. Enquanto o design de software se concentra nos requisitos funcionais, a arquitetura do sistema aborda os requisitos não funcionais.

Os requisitos não funcionais tratam da vida futura do sistema. Eles podem abordar questões como capacidade de manutenção, escalabilidade, confiabilidade e eficiência do sistema do aplicativo.

Sem uma arquitetura bem definida, os desenvolvedores recorrem a sistemas tradicionais que são difíceis de implementar e dimensionar. Arquiteturas não projetadas resultam em código-fonte desorganizado e relacionamentos ruins entre os componentes. Tais sistemas são propensos a erros.

Aplicações sem uma arquitetura formal são fáceis de quebrar e difíceis de escalar. A arquitetura do sistema facilita a determinação das características de um aplicativo. É importante entender completamente os componentes e todo o sistema.

A arquitetura ajuda a responder a perguntas básicas sobre a manutenção do aplicativo. Isso inclui perguntas sobre o que priorizar e o que reduzir. A priorização ajuda a reduzir o excesso de engenharia de recursos e componentes desnecessários. A arquitetura também aborda restrições. Estes podem ser conformidade legal, custo, mercado e padrões.

3. Projeto de banco de dados

O design do banco de dados é o processo criativo de criação de modelos de dados. Também inclui estabelecer relacionamentos de banco de dados e analisar restrições. A IA facilita a análise de restrições. Mas a estrutura geral e o design dos bancos de dados diferem de um aplicativo para outro.

Os engenheiros de banco de dados devem manter e gerenciar bancos de dados de sistemas dependendo de situações variadas para ajudar a gerenciar dados. Bancos de dados bem estruturados têm as seguintes vantagens:

• Elimine dados redundantes e economize espaço em disco.
• Manter a integridade e a precisão dos dados.
• Fácil acesso aos dados para compartilhamento interno e externo.

O processo de design do banco de dados envolve a análise dos requisitos do sistema. Envolve a identificação do propósito do banco de dados. Especificamente, ele estabelece as tabelas do banco de dados e seus componentes. Ele também analisa e organiza os relacionamentos do banco de dados.

Todos esses conceitos variam de um aplicativo para outro. A estrutura do banco de dados pode mudar ao longo do tempo conforme o sistema aumenta ou diminui.

4. Depuração de software

Analisar o software para descobrir de onde vem um problema é uma habilidade que a IA ainda precisa realizar. Os desenvolvedores ainda precisarão aprender a identificar e corrigir os problemas à medida que surgirem.

A IA pode ajudar a fornecer possíveis soluções durante a depuração. Os desenvolvedores podem então decidir a melhor forma de aplicar as soluções.

Os desenvolvedores precisam aprender a usar diferentes softwares e meios para depurar rapidamente. Identificar bugs, afirmar expectativas e eliminar falhas do sistema são habilidades importantes.

Você pode encontrar algumas boas dicas sobre como lidar com o processo de depuração neste curso de desenvolvimento de software da Udacity:

Editores de texto, IDEs e sistemas operacionais possuem recursos integrados para auxiliar na depuração. Os desenvolvedores podem lidar com esses problemas complexos de aplicativos enquanto a IA cuida da funcionalidade básica.

5. Segurança de software

A segurança de software ainda é um problema, mesmo com o surgimento de sistemas e práticas seguras. Com as empresas implantando mais aplicativos, o número de ataques cibernéticos aumentou.

Construir um software seguro ainda é uma dor de cabeça para os desenvolvedores. Os clientes investem muitos recursos para garantir a segurança de seus sistemas. Isso inclui a contratação de cibertécnicos experientes e a aquisição de software que limita os ataques aos sistemas.

Embora existam leis e campanhas de conscientização para combater os ataques cibernéticos, eles ainda são comuns. Os cibercriminosos também avançaram em sua tecnologia. É necessário que os desenvolvedores permaneçam no rumo e inovem na segurança contra ameaças. Uma única violação pode afetar substancialmente um sistema e seus componentes.

À medida que a dependência humana do software aumenta, também aumentam as ameaças. Os hackers se tornaram resilientes ao testar vulnerabilidades do sistema. Agora, mais do que nunca, a segurança cibernética é uma habilidade obrigatória para os desenvolvedores. É necessário garantir que todos os sistemas estejam seguros contra novas ameaças.

6. Proficiência em Programação

Os programas de IA usam conceitos populares para escrever programas básicos. Seus programas abordam o que já existe online. Mas quando se trata de programação complexa, a IA ainda precisa avançar. Tem que gerar soluções para novos problemas de engenharia.

Isso dá aos desenvolvedores uma vantagem se eles aprimorarem suas habilidades de programação. Os desenvolvedores podem usar essas habilidades para prever problemas e fornecer soluções. Isso aumentará a criatividade no desenvolvimento de software.

Como você pode acomodar a IA?

A influência da IA ​​no desenvolvimento de software é revolucionária. Mas pode substituir os desenvolvedores? Ainda não. No entanto, os desenvolvedores podem trabalhar ao lado da IA ​​hoje.

Enquanto a IA cuida de tarefas repetitivas básicas, os desenvolvedores podem se concentrar em questões complexas. Isso permite que os desenvolvedores aumentem seu potencial criativo em seu processo de desenvolvimento.

A IA pode acelerar o processo de engenharia de software e reduzir os custos operacionais. Se incorporado à ciência da computação, tem o potencial de avançar muito a tecnologia.

Aprender novas habilidades beneficiará os desenvolvedores. Trabalhar com IA aprimora sua experiência de desenvolvimento e melhora a qualidade da saída. Esta é uma vitória para todos.