As 5 melhores maneiras de identificar imagens geradas por AI de Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion e muito mais

As imagens geradas por IA tornaram-se um tópico importante no cenário tecnológico nos últimos meses, graças a ferramentas populares como Midjourney, DALL E-2, Stable Diffiusion e muito mais. Eles funcionam com base em um único texto de prompt e as imagens de saída são impressionantes. No entanto, há um problema: à medida que essas ferramentas de geração de imagens se tornam mais realistas, torna-se incrivelmente difícil diferenciar o conteúdo original gerado por humanos daqueles projetados por essas ferramentas de software.

A diferença está diminuindo a cada minuto que passa. Como tal, não há uma maneira infalível de observar conclusivamente se uma imagem foi projetada por um humano ou por uma máquina. No entanto, como está agora, existem algumas brechas específicas que você pode usar.

Observe que essas soluções alternativas não são perfeitas e serão deixadas a seu critério – o que você acha que pode ser a fonte das imagens.

Está se tornando extremamente difícil diferenciar a IA da humana

Com todos os riscos que a originalidade enfrenta hoje, a detecção de conteúdo baseada em inteligência artificial tornou-se um tópico muito debatido. A tecnologia está sendo processada rapidamente com o objetivo final de se tornar o mais humano possível. Isso cria ainda mais problemas em vários campos e departamentos em toda a força de trabalho.

1) Procure inconsistências na imagem

As imagens geradas por inteligência artificial não são sólidas. Como os modelos subjacentes são baseados em grandes blocos de dados e não em como o mundo real funciona (ao contrário dos humanos), eles podem atrapalhar pequenos detalhes.

Por exemplo, é comum que uma ferramenta de geração de imagens confunda os números e as posições das janelas em um edifício. O mesmo vale para ambientes e fundos. Se algo parece ilógico em uma imagem, provavelmente é gerado por inteligência artificial.

2) Se a imagem tiver um sujeito humano, verifique as mãos

Retratar seres humanos geralmente é bastante difícil por causa da complexidade insana envolvida com um. Os modelos de imagens neurais frequentemente atrapalham os retratos humanos. Embora alguns tenham se tornado excelentes em gerar rostos, a maioria deles estraga uma parte importante do corpo: as mãos.

Notamos que a maioria das ferramentas bagunça os dedos. Então, se um sujeito humano tem quatro dedos, sete ou oito, provavelmente é gerado usando ferramentas baseadas em inteligência artificial . Esteja ciente de falsificações, no entanto. Alguns artistas podem desenhar figuras humanas com uma tonelada de dedos para retratar um significado subjacente.

3) Verifique se há marcas d’água

Algumas ferramentas geradoras de imagem de IA entendem o problema com originalidade e deep fakes. Assim, eles marcam qualquer imagem gerada por eles. Além disso, algumas imagens de marca d’água de ferramentas geradas usando seu plano gratuito.

Se uma imagem tiver marca d’água, verifique se ela pertence a uma ferramenta geradora de imagens. Se a resposta for sim, você economizará muito tempo e esforço tentando descobrir sua origem.

4) Verifique novamente qualquer texto na imagem

Os geradores de imagens baseados em IA têm um ponto fraco: eles são péssimos na geração de texto. Qualquer texto que apareça em qualquer forma de imagem que eles criem é ilegível ou apenas um monte de pixels borrados.

Portanto, se você conseguir identificar esses blocos de texto inconsistentes em qualquer lugar de uma imagem, provavelmente foi o trabalho de um gerador de imagens.

5) Use um detector de imagem gerado por IA

Às vezes, uma imagem pode parecer tão perfeita que se torna impossível dizer sua origem. É por isso que alguns desenvolvedores inteligentes criaram detectores de imagens neurais. Como a maioria das ferramentas de geração de imagens é baseada em um DNA subjacente semelhante, é muito fácil para aqueles com acesso ao código por trás usar o aprendizado de máquina para descobrir se um humano ou um software o projetou.

Alguns dos melhores detectores de imagem são Optic, Hugging Face, Hivemorderation, Illumiarty, etc. Observe que relatórios recentes sugerem que essas ferramentas podem ser facilmente enganadas, o que é preocupante sobre o futuro da originalidade.